IA documentaire pour PME en Belgique
Retaper une facture reçue en PDF dans votre logiciel de comptabilité, relire un contrat pour retrouver une clause précise, trier des formulaires papier scannés : ce travail répétitif peut être repris par une extraction automatique, connectée à vos outils existants.
Chaque semaine, une PME reçoit des dizaines de factures, bons de commande ou formulaires sous des formats différents : PDF, scan papier, photo prise au téléphone. Quelqu'un doit ouvrir chaque document, repérer le montant, la date et la référence, puis les retaper dans le logiciel de comptabilité ou de gestion.
Cette saisie manuelle prend du temps et génère des erreurs : un chiffre mal recopié, une référence oubliée, une facture classée au mauvais endroit. Retrouver une clause précise dans des années de contrats archivés demande ensuite de tout relire, faute d'un moyen de chercher dans le contenu réel des documents.
LTC Group construit des flux d'IA documentaire qui extraient automatiquement les informations utiles de vos documents et les transmettent directement à vos outils, hébergés sur nos serveurs OVHcloud en Europe.
Ce que comprend
notre flux d'extraction.
- Analyse des types de documents à traiter : factures, bons de commande, formulaires ou contrats.
- Mise en place d'une extraction automatique des champs utiles : montants, dates, références.
- Connexion du flux extrait à votre logiciel de comptabilité ou de gestion existant.
- Vérification humaine prévue pour les cas ambigus, avant toute validation finale.
- Base de recherche vectorielle pour retrouver une clause précise dans vos contrats archivés.
De vos documents réels
au flux connecté.
Diagnostic gratuit
Trente minutes pour identifier les documents qui vous coûtent le plus de temps de saisie chaque semaine.
Analyse d'échantillons
Test sur un échantillon de vos documents réels, pour vérifier la fiabilité de l'extraction avant tout déploiement.
Déploiement
Connexion du flux à votre outil de gestion, avec une phase de vérification renforcée au démarrage.
Suivi
Ajustement du flux quand de nouveaux types de documents ou de nouveaux fournisseurs apparaissent.
Lire un document,
pas seulement le scanner.
Le flux d'extraction s'appuie sur n8n, auto-hébergé sur nos serveurs OVHcloud en Europe, pour orchestrer la lecture de vos documents et leur transmission vers votre logiciel de gestion. Pour retrouver une information précise dans un grand volume de contrats archivés, nous construisons une base vectorielle avec Qdrant, interrogeable par une simple question posée en langage courant.
Selon la sensibilité de vos documents, nous utilisons des modèles open-weight via Ollama directement sur nos serveurs, ou une intégration par API vers GPT, Claude ou Mistral lorsque la puissance du modèle prime sur la confidentialité stricte.
Nos flux d'IA documentaire démarrent à partir de 249 € / mois HTVA, hébergement et maintenance compris. Le montant exact dépend du volume et de la variété des documents à traiter, et vous est chiffré gratuitement après le diagnostic.
Rentable à partir d'un
certain volume de documents.
- PME qui traitent des dizaines de factures ou formulaires chaque semaine.
- Cabinets qui gèrent de nombreux contrats ou dossiers à consulter régulièrement.
- Équipes qui perdent un temps réel à retaper la même information plusieurs fois.
- Les structures qui reçoivent seulement quelques documents par mois.
- Les entreprises sans logiciel de gestion ou de comptabilité à connecter en aval.
- Celles qui cherchent une extraction fiable à cent pour cent sans aucune vérification humaine.
Nos outils Dedal IA, pour les architectes, et Nota / Sérénotaire, pour les notaires, reposent largement sur cette capacité à lire et structurer automatiquement des documents métier denses, dossiers de permis ou actes notariés, pour en extraire l'information utile sans relecture intégrale.
Ces réalisations sont présentées en détail sur notre page projets.
Ce qu'on nous demande
sur l'extraction documentaire.
Non, le flux accepte aussi bien un PDF natif qu'une photo prise au téléphone ou un scan de qualité moyenne. La qualité du document influence seulement la fiabilité de la lecture.
Les cas ambigus ou peu fiables sont signalés pour vérification humaine avant validation, plutôt que transmis automatiquement sans contrôle à votre logiciel de gestion.
Pas nécessairement. Selon la sensibilité des documents, nous privilégions un modèle open-weight hébergé sur nos serveurs plutôt qu'une API externe.
Plusieurs types peuvent coexister dans un même flux. Nous commençons généralement par celui qui vous coûte le plus de temps, puis en ajoutons d'autres progressivement.
Non, l'objectif est justement de connecter le flux d'extraction à votre outil existant, pas de vous en faire changer pour ce projet.
Comptons-les
ensemble.
Un diagnostic gratuit de trente minutes pour identifier les documents qui vous coûtent le plus de temps et voir ce qu'une extraction automatique peut reprendre.
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